负责为AI模型训练提供高质量结构化数据，对图像、文本、语音、视频、3D点云等多模态数据进行精准标注、清洗与质检，保障数据合规、准确、可用，支撑算法迭代与模型优化。

岗位职责

1. 多模态数据标注：按项目规则执行标注，包括：
- 图像/视频：框选、关键点、语义分割、目标跟踪（如自动驾驶标注行人/车辆）；
- 文本：实体识别、情感分类、意图识别、语义标注；
- 语音：转写、情感/语速标注、静音切割；
- 点云：3D框选、障碍物标注（自动驾驶/机器人场景）。
2. 数据预处理与清洗：剔除无效/异常数据，完成格式转换、去重与标准化，保障数据符合模型输入规范。
3. 质量把控与自查：严格执行标注规范，自查标注结果；配合质检团队复核，修正错误，确保准确率达标（常见要求≥97%）。
4. 规则执行与反馈：理解并遵守标注手册；遇规则模糊/数据异常及时反馈，协助优化标注流程与规则。
5. 工具使用与效率达标：熟练操作LabelImg、Label Studio、Prodigy等标注工具；完成每日/每周产量指标，保障交付时效 。
6. 文档整理与协作：按要求归档标注数据与日志；与算法、产品团队同步进度，响应迭代需求。

任职要求

基本条件

- 学历：大专及以上，专业不限；计算机、统计学、信息管理等相关专业优先。
- 经验：不限经验，接受应届生/实习生；有标注经验、熟悉多模态标注者优先。
- 基础能力：熟练电脑操作（Windows+Office），打字≥50字/分钟；